FPI EVIT — eVIT térinformatikai platform

Térinformatikai asztali platform, plusz ágensek, amelyek csendben visszaadják a csapat napját.

Egy speciális mérnöki cégnek natív C++ térinformatikai elemzőalkalmazást és AI-ágens-automatizálási folyamatokat építettünk — az ismétlődő elemzés-előkészítést és riportolást felügyelt gépi munkává alakítva.

Projektidőszak

2023 — jelenleg is

Szerepünk

Az asztali platform architektúrája és fejlesztése; az ágens-automatizálási réteg tervezése és üzemeltetése (Python backend, TypeScript frontend).

Kontextus

A térinformatikai elemzés szakértői munka, adminisztratív munkába csomagolva: adatrendezés, formátumkonverzió, riportösszeállítás. A szakértők szűkösek voltak; az adminisztratív rész ette az óráikat.

A költséges probléma

Becsült napi 100 munkaóra ment el a ~40 felhasználó között ismétlődő előkészítésre, konverzióra és riportolásra — hibajegy-naplókból és munkaidő-nyilvántartásból modellezve, 6 héten át.

Kiindulási mérés

Hibajegy-modell csapatvezetőkkel validálva: medián 2,5 adminisztratív óra szakértőnként naponta; hibára hajlamos kézi újrarögzítés GIS-, CAD- és riporteszközök között.

Beavatkozás

Natív asztali alkalmazás magához a speciális elemzéshez — gyors, offline-képes, a valódi munkafolyamatokra építve —, körülötte AI-ágensek, amelyek előkészítik a bemeneteket, konvertálják a formátumokat és emberi jóváhagyásra piszkozatot készítenek.

Emberi felelősségek

  • A szakértők hagynak jóvá minden ágens által készített riportot kiadás előtt; semmi nem megy ki automatikusan
  • Csapatonként egy power user az ágens-operátor — első szintű hangolás, hozzánk másodlagos eszkaláció
  • Havi adopciós felülvizsgálat a csapatvezetőkkel dönti el, mit vesznek át legközelebb az ágensek

Mért eredmény

~60–100 óra/napvisszanyert munkaóra a csapatban — naplókból modellezve, vezetők által megerősítve
5 600+sor célra épített C++ az elemzőmotorban
24/7ágens-rendelkezésre állás, munkaidőben emberi ellenőrzőpontokkal

Korlátok

A napi 60–100 órás szám modell, nem stoppermérés — a bemenetek és feltételezések az esettanulmány-mellékletekben dokumentáltak és felülvizsgálhatók. A visszanyert kapacitás backlog-leépítést és képzést finanszírozott, nem elbocsátásokat.

A szakértők a reggeleket elemzéssel töltik előkészítés helyett; a riport-átfutás napokról még aznapira csökkent. Az adopció tartós maradt, mert az ágensek a már használt eszközökben segítenek.

Következő lépés

Az ágensek kiterjesztése terepi adatbefogadásra és minőségjelzésre.